GPT est un acronyme pour Generative Pre-trained Transformer, qui est un type de modèle d’intelligence artificielle capable de générer du texte à partir d’un texte d’entrée. GPT utilise une architecture de réseau de neurones appelée transformer, qui permet de traiter des données séquentielles comme des mots ou des phrases en utilisant des mécanismes d’attention. L’attention permet au modèle de se concentrer sur les parties les plus pertinentes du texte pour produire une réponse cohérente et adaptée au contexte.
Le modèle de donnée GPT est composé de deux parties principales : un encodeur et un décodeur. L’encodeur transforme le texte d’entrée en une représentation vectorielle, qui est ensuite transmise au décodeur. Le décodeur génère le texte de sortie mot par mot, en se basant sur la représentation vectorielle et sur les mots déjà produits. Le décodeur utilise également un mécanisme d’auto-attention, qui lui permet de tenir compte de la relation entre les mots dans le texte généré.
GPT-5 est la dernière et la plus avancée version des modèles de langage GPT, avec de nouvelles fonctionnalités et des capacités améliorées qui la distinguent de ses prédécesseurs. Ses applications potentielles sont très variées, allant de la traduction automatique aux chatbots, en passant par la génération de contenu et les systèmes de questions-réponses1. GPT-5 est attendu pour décembre 2023 et pourrait être utilisé pour animer ChatGPT, le chatbot d’OpenAI23. Certains experts affirment que GPT-5 pourrait atteindre l’intelligence artificielle générale (AGI), capable de rivaliser avec le cerveau humain
GPT-5 utilise une architecture avancée qui lui permet de traiter et de générer le langage plus efficacement et plus précisément que les versions précédentes. Cette architecture comprend des réseaux neuronaux graphiques et des mécanismes d’attention, qui aident le modèle à mieux comprendre les relations entre les mots et les phrases1. GPT-5 est basé sur le transformateur, une structure neuronale qui utilise des couches d’encodage et de décodage pour apprendre les représentations du langage à partir de grands corpus de texte23. GPT-5 aurait environ 500 milliards de paramètres, soit 10 fois plus que GPT-4
GPT est l’acronyme de Generative Pre-trained Transformer, qui est un modèle d’intelligence artificielle capable de générer du texte à partir d’un texte d’entrée. GPT utilise une architecture de réseau de neurones appelée transformer, qui permet de traiter des données séquentielles comme des mots ou des phrases en utilisant des mécanismes d’attention. L’attention permet au modèle de se concentrer sur les parties les plus pertinentes du texte pour produire une réponse cohérente et adaptée au contexte.
GPT est pré-entraîné sur de grandes quantités de données textuelles provenant du web, comme Wikipedia, Reddit, des livres, des articles, etc. Il apprend ainsi les règles de la langue, la grammaire, le vocabulaire, le style, etc. Il peut ensuite être affiné sur des données spécifiques à un domaine ou à une tâche, comme la conversation, la traduction, le résumé, le codage, etc.
GPT fonctionne en utilisant un encodeur et un décodeur. L’encodeur transforme le texte d’entrée en une représentation vectorielle, qui est ensuite transmise au décodeur. Le décodeur génère le texte de sortie mot par mot, en se basant sur la représentation vectorielle et sur les mots déjà produits. Le décodeur utilise également un mécanisme d’auto-attention, qui lui permet de tenir compte de la relation entre les mots dans le texte généré.
GPT est actuellement à sa quatrième version, nommée GPT-4. Cette version est la plus puissante et la plus avancée à ce jour, avec une capacité de 175 milliards de paramètres. Elle est capable de produire des textes très réalistes et variés, en répondant à des questions complexes ou en créant des contenus originaux.