Une infographie simplifiée du fonctionnement de l'API d'OpenAI

Une infographie simplifiée du fonctionnement de l'API d'OpenAI

Voici une infographie simplifiée du fonctionnement de l'API d'OpenAI, qui permet aux développeurs et aux entreprises d'intégrer des modèles d'intelligence artificielle avancés dans leurs applications : 

 


🧠 Modèles disponibles via l'API OpenAI

  • GPT-4.1 : Modèle le plus intelligent pour les tâches complexes, prenant en charge le texte et la vision, avec une longueur de contexte de 1 million de tokens. OpenAI

  • GPT-4.1 mini : Modèle abordable équilibrant vitesse et intelligence, également multimodal avec une longueur de contexte de 1 million de tokens. Statista+3OpenAI+3Wikipédia+3

  • GPT-4.1 nano : Modèle le plus rapide et le plus économique pour les tâches nécessitant une faible latence. OpenAI

  • OpenAI o3 : Modèle de raisonnement puissant avec des performances de pointe en codage, mathématiques, sciences et vision, doté d'une longueur de contexte de 200 000 tokens. Wikipédia+3OpenAI+3Wikipédia+3

  • OpenAI o4-mini : Modèle de raisonnement rapide et économique offrant de bonnes performances en mathématiques, codage et vision, avec une longueur de contexte de 200 000 tokens. OpenAI


🔧 Principaux points d'accès de l'API

  • Chat Completions API : Permet d'accéder aux modèles les plus puissants avec quelques lignes de code. OpenAI

  • Assistants API : Permet de construire des assistants IA au sein de vos propres applications, capables d'effectuer des tâches complexes en plusieurs étapes. OpenAI

  • Batch API : Permet d'exécuter des charges de travail asynchrones à 50 % du coût sur 24 heures. OpenAI

  • Realtime API : Permet de créer des expériences multimodales à faible latence, y compris la conversion de la parole en parole. Zealous System+3OpenAI+3Reddit+3


🛠️ Outils intégrés pour étendre les capacités des modèles

  • Recherche Web : Améliore les réponses des modèles avec des réponses à jour et clairement citées à partir du web. OpenAI

  • Recherche de fichiers : Permet de construire une recherche sémantique rapide et précise pour augmenter les réponses des modèles.

  • Utilisation de l'ordinateur : Permet de construire des agents utilisant l'ordinateur, alimentés par le même modèle derrière Operator, actuellement en aperçu de recherche. OpenAI

  • Interpréteur de code : Permet aux modèles d'exécuter du code de manière itérative pour résoudre des problèmes de codage et de mathématiques complexes, et générer des graphiques. OpenAI


🎨 Génération d'infographies avec l'API d'OpenAI

OpenAI a introduit un modèle de génération d'images dans l'API via gpt-image-1, permettant aux développeurs et aux entreprises d'intégrer facilement une génération d'images de haute qualité et de niveau professionnel directement dans leurs propres outils et plateformes. OpenAI+1Wikipédia+1


📚 Documentation et ressources

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